Artificial intelligence, oftewel AI, is in veel sectoren een groeiend fenomeen. Zo ook in de uitzendbranche. Wat zijn de mogelijkheden van AI in deze sector? Hoe wordt het nu al gebruikt en wat kunnen we in de toekomst verwachten? AI en sourcing trainer Marcel van der Meer, Directeur Flex Rob van den Hoogen en CTO Jan-Willem Spuij van Nocore Group en CEO Ralph Brasker van Byner schijnen hun ligt op de technologie van morgen.
Tekst: Elske Muis
Kunstmatige intelligentie is niet meer weg te denken in de uitzendbranche en de ontwikkelingen volgen elkaar in rap tempo op, stellen de deskundigen. Zo kan AI-recruitmentprocessen automatiseren door taken zoals CV-screenings, vacaturematching en contractopstellingen over te nemen. Ook kunnen algoritmes complexe datasets analyseren, om zo kandidaten efficiënter te matchen met de juiste banen. Of denk aan het bestaan van AI-chatbots, die kunnen fungeren als eerste aanspreekpunt voor kandidaten en klanten.
Hoe versnel ik processen?
Marcel van der Meer is AI en sourcing trainer. Hij helpt uitzend- en recruitmentbureaus om slimmer te werken door middel van automatisering en AI. “De vraag die ik het meeste krijg vanuit de branche is: ‘hoe kan ik processen versnellen?’ Processen zoals vacatureteksten schrijven, profielen opstellen, vragen beantwoorden, afbeeldingen maken, noem maar op. Daar is AI voor gemaakt, de mogelijkheden zijn eindeloos.”
Van der Meer benadrukt hoe AI een uitzendbureau kan helpen het verschil te maken. “Je hebt meer tijd om je werk echt goed te doen. Niemand vindt de administratie leuk. Als je dat soort zaken met AI uit handen kan nemen, dan heb je meer tijd over. Je kunt nog even dat telefoontje plegen naar die kandidaat Of je hebt net even wat meer tijd om aandacht te geven aan een uitzendkracht. AI bespaart je tijd.”
Aan wat voor procesoptimalisatie moeten we dan denken? “Uitzenders voeren veel gesprekken met opdrachtgevers, maar ook met uitzendmedewerkers” aldus van der Meer. “Die gesprekken kun je ook opnemen. Dan heb je weer ruwe data, waar je van alles mee kan. Op basis daarvan kun je een vacaturetekst maken met AI, of een profiel van een geschikte kandidaat opstellen.” Of denk aan het uren scrollen door een inhoudsopgave of bestand om een bepaalde tabel met loonkosten te zoeken? Door die informatie voor te leggen aan AI, weet jij binnen een aantal seconden wat een 28-jarige bakker gemiddeld verdiend tussen 10 en 12 op een zondagnacht.
AI is al in trek
AI wordt al veelvoudig gebruikt en ingezet, ook in de uitzendbranche. Zo ook door Nocore Group, een aanbieder van softwaresystemen aan de flexmarkt. “Wij digitaliseren het bedrijfsproces van een uitzendbureau”, vertelt Rob van den Hoogen, Directeur Flex bij Nocore Group. “Van Recruitment, onboarding en plaatsen van kandidaten naar digitale urenverwerking met verlonen en facturatie tot en met het financiële pakket. Wij doen dat momenteel voor 200 flexklanten.” Nocore past artificial intelligence toe in hun software voor uitzendorganisaties, waaronder het automatiseren van planningssystemen, urenregistratie en facturatie. Van den Hoogen: “Wij proberen de administratieve handelingen die bedrijven moeten doen te digitaliseren en te automatiseren, zodat je tijd overhoudt voor persoonlijk contact.”
Naast dienstverlening, doet Nocore aan productontwikkeling. Jan-Willem Spuij, Chief Technology Officer bij Nocore: “Wij hebben programmeurs die de software ontwikkelen. Dat was tien jaar geleden nog letterlijk elke regel tikken, maar nu zorgt AI ervoor dat er al stukken van de code min of meer worden klaargezet. Daarnaast kan het testen van de nieuw ontwikkelde functionaliteiten ook met hulp of volledig door AI uitgevoerd worden. Dus niet alleen in de dienstverlening, maar ook in de productontwikkeling hebben we een versnelling kunnen doen door AI toe te passen.”
Recruitmentproces efficiënter maken
Recruitmentplatform Byner gebruikt AI om het gehele recruitmentproces efficiënter te maken, van klantbeheer- tot kandidaatbeheer. Begin september kwamen ze met een AI-assistent, speciaal ontwikkeld voor recruimentbureaus en persoonlijk in te richten. “Wij proberen met ons platform eigenlijk een soort backbone te zijn voor klanten. En wij hebben nu in dat core proces op de gehele breedte een AI laag aangebracht,” aldus CEO Brasker. “Wij zagen eigenlijk dat onze klanten allemaal een ander vraagstuk hebben op het gebied van het optimaliseren van processen. Bij de een gaat het om vacatureteksten, bij de ander is het meer klantpresentatie. Met de AI-Assistant kan je nu zelf kiezen om juist die processen te optimaliseren, zoals jij die voor ogen hebt.”
Lees ook: Flexmarkt digimagazine november 2024 nu te lezen
Successen in software en ontwikkeling
Hoe heeft AI bijgedragen aan verbeteringen in de efficiëntie, snelheid en nauwkeurigheid van processen? Van den Hoogen: “Wij zien dat onze klanten, doordat ze de administratieve handelingen niet meer hoeven te doen, langer de tijd kunnen investeren in kandidaten of opdrachtgevers. Een systeem moet die handelingen voor je kunnen doen, zodat jij bezig kunt zijn met het recruiten, werven en selecteren van kandidaten.”
“Wij zien dat AI zorgt voor een soort neveneffect op gebied van doorontwikkeling,” vertelt Ralph Brasker. “Doordat klanten gaan nadenken over hun processen en AI gebruiken om te kijken wat het kan toevoegen, zien ze nu opeens de potentie van updates op andere deelprocessen in de organisatie. Klanten gaan nu echt vanuit hun eigen businessproces nadenken.”
Uitdagingen van AI
Met nieuwe technologie komen ook nieuwe uitdagingen. Waar ligt de uitdaging bij het gebruik van AI in de uitzendbranche? Volgens Van den Hoogen zit de uitdaging in het afbakenen van het menselijk aspect. “Je moet persoonlijke handelingen niet weg gaan halen door AI. Wat wil je wel door de computer laten doen en wat niet? Je wilt je computer onderscheidend laten zijn, maar niet leidend.” Spuij vult aan: “Het is ook belangrijk dat je altijd je output blijft controleren. Pas dit zo nodig aan, of check of het wel het goede antwoord is.” Marcel van der Meer is het daar mee eens: “High tech, high touch. High-tech is dan de AI en high-touch is dat je de volledige aandacht over hebt voor de kandidaat of de opdrachtgever. AI heeft geen gevoel, geen data. Het kan heel goed teksten genereren, maar het kan geen feiten onderbouwen. Dus daar moet je ook voorzichtig mee zijn. Dat je wel alles checkt. Maar dat is vooral uitproberen en ermee aan de slag gaan.”
Toekomst van AI
Wat kunnen we verwachten van de toekomstige ontwikkelingen in AI, zoals deep learning, predictive analytics en conversational AI? “Ik denk dat we steeds meer gaan leunen op AI”, ziet Marcel van der Meer. “We gaan ook steeds meer praten met de AI, op privé en zakelijk vlak.” Alles wat administratief is, wordt vervangen door AI, voor zover dat niet al is gebeurd. “Je moet goed nadenken: ‘wat voor rol wil ik vervullen in mijn dagelijkse job en hoe kan ik AI goed gaan toepassen?’” Van der Meer: “Zorg dat je in ieder geval ook menselijke skills leert. Beïnvloeding of empathie, dat zijn dingen die AI totaal niet kan. Dat is voor de uitzendbranche natuurlijk heel erg belangrijk om op te blijven focussen, anders valt je business weg.”
Ralph Brasker voorspelt dat AI meer aan de achterkant van het recruitmentproces wordt ingezet. “Momenteel zitten we nog veel aan de voorkant van het proces, bij het matchen, screenen en de vacatureteksten schrijven, maar ik denk dat uiteindelijk we ook maar aan de achterkant van het proces door ontwikkelen. We staan nog aan het begin van waar we mee bezig zijn. In de volgende fase moet AI veel meer suggesties geven over de inhoud en proactief, gevraagd en ongevraagd, ergens in het proces meedenken.” Spuij ziet AI zich ook zo ontwikkelen. “Waar we recent echt behoefte zien in de markt en nu mee bezig zijn, is de inzet van AI op de data van klanten. Dat betekent dat je in plaats van alleen registreren en inzien, ook in de toekomst voorspellingen kan doen: ‘Wat gebeurt er met mijn marge, met mijn omzet bij die klant, als er heel veel zieken zijn? Als mensen in die regio die daar nu werken allemaal boven de 60 plus worden?’ We gaan nu toe naar de beantwoording van dat soort vragen.”
Aanraden om AI te gebruiken
Vervangt AI de menselijke recruiter of ondersteunt AI hem of haar? Van der Meer: “Het zal banen gaan kosten, maar niet de banen van mensen die al met AI kunnen werken. Het zal de banen kosten van mensen die zonder AI werken. Als je er nu nog niet mee bezig bent, loop je achter.” Van de Hoogen adviseert zijn klanten om inefficiënte processen op administratief gebied te digitaliseren door middel van AI. “Het persoonlijke contact blijft het belangrijkste voor ons. Dus vooral door ontwikkelen, met het menselijke contact op nummer één.” Brasker zou als eerste ook zijn klanten aanraden om na te denken over de processen. “Waar zitten mijn grootste uitdagingen. Welk proces kan verbeterd worden? Die zou ik pakken en kijken hoe je daar technologie op kunt toepassen.”
AI biedt enorm veel mogelijkheden om processen in de uitzendbranche te optimaliseren en te versnellen. Bedrijven zoals Nocore en Byner tonen aan hoe AI nu al succesvol wordt ingezet. AI blijft een belangrijke drijvende kracht voor innovatie in de uitzendbranche, maar het zal de mens niet vervangen.
Lees ook: Wtta: de kansen en uitdagingen
